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人工智能，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质 是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会 。

　　不用画笔 、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析 ，生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。

　　一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法、写作 、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能是如何绘画 的 ？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样 的火花？在内容、版权等方面又 是否存在问题 ？

　　从文本到图像 ，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画，本质是计算。简要地说 ，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ，可以根据自身的算法还原出图像 。

　　设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年 ，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序 。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好 ，往往只 是一些模糊 的图像元素 的组合，还称不上是完整 的画 。

　　今年以来 ，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这是预训练大模型 的兴起、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用 的结果。

　　具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能 的通用性，成为人工智能技术及应用 的新基座 ；大数据的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习 。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面的进展 。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型的出现至关重要。

　　扩散模型的原理是 ，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰 的图片，即“画”出图像 。

　　“这一过程与人类学习相似。通常 ，人们学画从临摹开始 ，机器也 是如此 。它最初生成 的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像 。”肖欣延说。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟 。

　　众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰是某互联网公司 的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易 。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经 是他工作 的重要辅助 。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。

　　大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本 ，画作质量就越高。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步 。

　　不过，目前 的人工智能绘画技术并不完美 。首先 ，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义 ，即便是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述 ，生成 的图像也可能有很大偏差 ；其次 ，细节呈现能力还不够 。比如，对空间、透视和光影的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作 ，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。

　　但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字 ，“可以把视频生成看作 是维度更高 的绘画，从技术层面看，这 是可以实现 的。”

　　防范潜在风险，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？

　　在肖欣延看来，好 的绘画与构图、设计语言 、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品，“人工智能只 是作画的辅助工具”。此外 ，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻 的情感 ，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过 是学过类似 的作品 ，又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往 是人 的思想 的投射，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说。

　　不少业内人士认为，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物 。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性 的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图、色彩、光影氛围等。

　　“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合 ，或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。

　　不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步 ，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议 。比如 ，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容 、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程 是一种类人化 的创作行为 ，同样体现了创造者 的思想和劳动 ，应当获得版权保护 。此外，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用 ，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展 ，有必要前瞻潜在的风险 ，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会 。

　　不只是绘画，写作 、作曲、生成短片 ，人工智能日益强大 的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞。展望未来 ，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格 ，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

　　记者 喻思南

把握“重中之重”，守好“底线任务”******

　　马若虎

　　几天前 ，中央农村工作会议举行 ，再次吹响了全面推进乡村振兴 的冲锋号 ：全面推进乡村振兴是新时代建设农业强国 的重要任务 ，人力投入、物力配置、财力保障都要转移到乡村振兴上来。

　　产业振兴是乡村振兴的重中之重。产业 是发展的根基 ，产业兴旺，乡亲们收入才能稳定增长 。这些年 ，在强农惠农政策推动下，各地因地制宜发展乡村富民产业 ，有力带动广大农民就业创业、持续增收。小木耳做成大产业、小茶叶长成大茶“业” 、小土豆变成“金蛋蛋”……这些特色产业成功 的背后，都 是经过几年甚至十几年的精心培育，依靠政府引导 ，龙头带动，农业新型经营主体和农民拧成一股劲，合力让一个个“土特产”闯出了名堂 。

　　2022年中央财政衔接推进乡村振兴补助资金55%以上用于支持帮扶产业发展，截至10月底，全国脱贫劳动力（含监测对象）务工规模达到3270.4万人 。未来 ，随着产业帮扶政策持续落实，产业发展再提速 、质量再提升，越来越多的农民，将会过上更好 的日子。

　　巩固拓展脱贫攻坚成果是全面推进乡村振兴 的底线任务。摆脱贫困 ，中华民族千年夙愿。夙愿得偿后，巩固脱贫攻坚成果 ，成了乡村振兴 的前提 。

　　全面推进乡村振兴 ，深度、广度、难度都不亚于脱贫攻坚 。难点之一 ，在于确保不发生规模性返贫。中央曾明确 ，对脱贫县从脱贫之日起设立5年过渡期 ，过渡期内保持主要帮扶政策总体稳定 。中央财政将原专项扶贫资金调整为衔接推进乡村振兴补助资金，易地扶贫搬迁续写“后半篇文章”，驻村干部进行选派轮换……种种接力帮扶，把脱贫人口扶上马、送一程，让他们稳得住、有信心。

　　有了不返贫 的基础 ，才能让脱贫群众生活更上一层楼。要继续压紧压实责任 ，把脱贫人口和脱贫地区的帮扶政策衔接好 、措施落到位 ，强产业促增收 、多渠道促就业 、强基础促安居 ，让脱贫群众对美好生活的向往不断变成现实 。

　　脱贫摘帽不 是终点 ，而 是新生活 、新奋斗的起点。接续推进乡村振兴，全国上下一道 ，甩开膀子 、笃行不怠 ，把乡村建设得更美 ，让乡亲们过更好光景。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）